Google Earth Engine ile Arazi Kullanımı Haritalarının Üretimi
نویسندگان
چکیده
Sürekli gelişen şehirler, nüfus artışı ve iklimsel koşullar gibi ekosistem de meydana gelen olumsuz etkenler ile arazi kullanımı değişime uğramaktadır. Uzaktan algılama uyduları tarafından üretilen veriler, yeryüzü araştırmalarda önemli bir rol oynamaktadır. Arazi örtüsü/kullanımı haritaları bu veriler kullanılarak hazırlanmaktadır. örtüsü haritaları, su biyokimyasal döngüler, enerji değişimleri veya biyolojik çeşitlilik değişiklikleri çevresel süreçleri daha iyi anlamamıza yardımcı olur. Bu çalışma, Google Earth Engine bulut platformunda kullanım haritalarının üretilebilirliğini test etmek amacıyla gerçekleştirilmiştir. amaçla 01/01/2019 01/01/2020 tarihleri arasında Landsat 8, Sentinel 1 2 çekilen tüm görüntüler kullanılmıştır. Daha sonra 5 farklı endeks; NDVI (Normalleştirilmiş fark bitki endeksi), EVI(Gelişmiş Bitki Örtüsü Endeksi), NDWI NDBI oluşturma indeksi) UI (Kentsel indeks) hesaplanmış 19 veri kombinasyonu dikkate alınmıştır. kombinasyonların her biri Destek Vektör Makineleri yöntemi(LibSVM) sınıfa (Şehir alanı-yollar, su, ormanlık-koruluk, tarım dışı araziler arazileri) ayrılmıştır. Her sınıflandırma için genel doğruluk Kappa Katsayısı sonuçlar karşılaştırılmıştır. En sınıflandırma, Landsat8, Sentinel-2, Sentinel-1 (VV), 8'den NDVI, Sentinel-2'den NDBI, kombinasyonuna aittir. kombinasyonda toplam 96.62 kappa katsayısı 95.76 olmuştur.
منابع مشابه
Investigation of land use changes in Gorganrood catchment using Google Earth Engine platform
The purpose of this study is to investigate landuse changes in Gorganrood basin in 2001, 2010 and 2019. Using Landsat and Product-Modes satellite images, used maps were prepared using the classification method of random forest algorithm in Google Earth Engine. Satellite imagery was classified into eight classes including forest, cropland, shrubland, grassland, wetland, urban, barren, and water....
متن کاملInvestigating and Assessing Soil's Texture and Density in Different Land Uses Via Google Earth Engine System
Introduction: Awareness of soil quality in agricultural lands and natural resources is essential to achieve maximum production and environmental sustainability. Although soil quality is not directly assessed, soil quality indicators are widely used today, including the physical indicators which are of great importance in measuring the soil quality, as they directly influence the plant growth an...
متن کاملGoogle App Engine
Cloud computing becomes more popular day by day. The “dream” of users to “to get rid” of administrators, huge investments on expensive hardware and human resources becomes true. The goal of this paper is to present a general overview of the new coming service offered by Google company Google App Engine. “What is it for?”, “What can I do with the system?” and “How does it work?” are some of the ...
متن کاملMultitemporal settlement and population mapping from Landsat using Google Earth Engine
As countries become increasingly urbanized, understanding how urban areas are changing within the landscape becomes increasingly important. Urbanized areas are often the strongest indicators of human interaction with the environment, and understanding how urban areas develop through remotely sensed data allows for more sustainable practices. The Google Earth Engine (GEE) leverages cloud computi...
متن کاملMapping land cover change over continental Africa using Landsat and Google Earth Engine cloud computing
Quantifying and monitoring the spatial and temporal dynamics of the global land cover is critical for better understanding many of the Earth's land surface processes. However, the lack of regularly updated, continental-scale, and high spatial resolution (30 m) land cover data limit our ability to better understand the spatial extent and the temporal dynamics of land surface changes. Despite the...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Ni?de Ömer Halisdemir Üniversitesi mühendislik bilimleri dergisi
سال: 2021
ISSN: ['2564-6605']
DOI: https://doi.org/10.28948/ngumuh.795977